聊聊、聊天(Chat)型AI工具|20250509
聊天（Chat）型AI工具在2025年的发展核心围绕数据处理模式、技术迭代及行业应用展开，其本质是通过深度学习与机器学习重组现有数据，生成智能答案，但受限于算力与数据质量，未来将向多模态融合方向演进。
GPT三十个提问公式分享
1、我正在学习(XXX 主题)，想要了解其他人的经验。请分享您在学习此主题时遇到的挑战以及您是如何克服这些挑战的我对(XXX主题)一无所知，但是我想学习更多关于此主题的知识。请提供一个简单易懂的概述以及一些可以使我深入了解该主题的资源。
2、分享一个解决90%问题的提问公式：扮演角色+背景/环境+命令（具体需求指令）。例如：“我是即将毕业的高中生，热衷数学和编程，请推荐相关专业。”接着，等待答案生成。点击底部的发送按钮，答案将几秒内生成。GPT根据你的提问自动生成答案。最后，**答案使用。当答案生成后，直接**内容即可。
3、公式：身份+场景+需求+限定条件示例：“我是10年经验的品牌设计专家，我需要为美妆品牌设计情人节设计方案，请提供3个差异化设计创意，要求结合国潮元素且年轻化。”适用场景：方案策划、内容创作、商业咨询等说明：通过明确身份、场景、需求和限定条件，可以引导DeepSeek提供更加针对性和个性化的
4、步骤2：匹配键的标签输入句子中的每个词（如“躺在”“床上”“一动不动”）都对应一个键（标签）和值（药水）。GPT会计算查询与所有键的相关性，找出匹配度最高的词。
ChatGPT-具体提问案例集
1、例如，我用这个ChatGPT镜像工具进行提问：请给我一份前端开发工程师的学习计划？这个ChatGPT镜像工具的ChatGPT的基本认知ChatGPT是一个代指聊天机器人的术语，其中GPT代表Generative Pre-trained Transformer。ChatGPT是OpenAI开发的一种基于GPT模型的聊天机器人。
2、Salesforce推出的生成式AI工具Einstein GPT通过集成到其客户关系管理（CRM）平台，能够部分替代客服回邮件等任务，但目前仍需人工检验与补充。以下是具体分析：Einstein GPT的核心功能与定位技术基础：基于GPT-3的预训练语言模型，集成到Salesforce的CRM平台中，是全球首个生成式AI客户关系管理工具。
3、性能提升：根据OpenAI构建的代码能力公开测试集HumanEval，星火V5的Python语言效果为41分，V0提升至61分，接近ChatGPT水平。在认知智能国家重点实验室构建的真实场景测试集中，代码生成和补齐维度已超越ChatGPT。计划于2025年10月24日全面超越ChatGPT，2025年上半年对标GPT-4。
通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序
1、通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序的方案 NextChat简介 NextChat（又名ChatGPT-Next-Web）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。
2、Docker部署 为了在国内搭建聊天机器人，我们可以选择使用PandoraNext这一项目。PandoraNext不仅提供了演示站点供用户简单体验，更重要的是，通过部署自己的PandoraNext，我们可以使用proxy模式，该模式提供了API接口，方便我们自定义ChatGPT服务。
3、对于ChatGPT-Next-Web的集成，部署过程十分便捷。如果你已有Docker环境，使用命令行执行以下命令来部署ChatGPT-Next-Web：docker run -d -p 3009：3000 yidadaa/chatgpt-next-web。然后，通过浏览器访问10.1：3009以查看服务。
4、NextChat 项目链接：https：//github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web 优势：用于访问开源和专有LLM的统一平台，灵活的模型选择，可以通过API密钥减少对基于订阅的服务的依赖，潜在的成本节省，数据隐私。NextChat提供了一个统一的平台来与各种LLM进行交互。
5、技术实现：RPA+ChatGPT的协同逻辑RPA的角色：替代重复性操作（如点击、**、粘贴），连接ChatGPT与外部工具（如Excel、浏览器、API接口），实现“无感化”流程串联。示例：RPA从Excel读取1000个选题，逐个输入ChatGPT生成文案，再调用剪映API批量制作视频，最后通过模拟登录发布至抖音、快手、视频号。
四个主流的Prompt提问框架!
1、ICIO框架 Instruction（必须）：明确你希望模型执行的具体任务。这是Prompt中的核心部分，它直接指导模型进行何种类型的输出。Context（选填）：提供背景信息或上下文信息，有助于模型更好地理解任务并作出更准确的回应。Input Data（选填）：输入数据，即告知模型需要处理的具体数据或信息。
2、种主流大模型Prompt提示词框架 任务分解型 BROKE 结构：Background（背景）， Role（角色）， Objective（目标）， Key Actions（关键行动）， Evaluation（评估）特点：通过详细分解任务背景、角色定位、目标设定、关键行动步骤及评估标准，确保任务执行的全面性和准确性。
3、TAG框架 任务（Task）：开发一个新的手机应用，旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。行动（Action）：进行市场调研，设计用户友好的界面，开发核心健康跟踪功能，测试应用并收集用户反馈。目标（Goal）：在六个月内发布应用，并在发布后的第一个月内达到10万次下载。
ModbusRTU转CANopen
核心方法：通过Modbus TCP/RTU转CANopen模块将不支持CANopen的PLC信号转换为CANopen信号，从而建立与CANopen从站设备的通信。具体步骤与原理：模块作用 Modbus TCP/RTU转CANopen模块是专用转换设备，内部集成CANopen主站协议栈代码（遵循DS301标准），无需用户二次开发。
设备与模块选择核心工具：PLC设备：现有或需升级的控制器。转换模块：如GCAN-303（Modbus RTU转CANopen主站）或GCAN-304（Modbus TCP转CANopen主站）。 配置步骤参数设置：CAN波特率：支持10K至1M多档速率。节点地址：范围1~127，唯一标识设备。NMT管理：选择“是”以启动网络节点，默认为“否”。
无论是CANopen，还是modbus，它们都是工业现场总线的高层协议，其中CANopen是CAN总线的协议，modbus是串口总线和以太网的高层协议，当modbus协议被赋予到了串口总线上，它就叫做modbus RTU。
Can-G（CANopen Gateway）是Canopen协议和Modbus RTU协议之间的**。Canopen协议是一种面向设备的通信协议，主要用于工业自动化控制系统。Modbus RTU协议是一种串行通信协议，它在工业控制和自动化系统中应用广泛。Can-G作为两个协议之间的桥梁，可以使不同协议的设备之间方便地相互通信。
和CANopen等总线协议不同，modbus协议可以被赋予在不同类型的总线上。如果在以太网总线上赋予modbus协议，那这条总线就叫做modbus TCP总线。如果modbus协议被赋予在了串口总线上，那它就可以被称为modbus RTU总线。